我正在使用watir-webdriver并试图检查HTML元素的背景颜色。问题是背景颜色是在CSS中设置的，而不是在HTML标签中设置的。有没有办法使用watir-webdriver读取CSS值？ 最佳答案 是的，使用样式方法例子:require'watir-webdriver'b=Watir::Browser.start'minesweeper.github.com'putsb.div(:id=>'g1minesRemaining100s').style'background-image'

我有一个Sinatra应用程序，它有一个长时间运行的进程(网络抓取工具)。我希望应用程序在爬虫运行时而不是在结束时刷新爬虫进度的结果。我已经考虑过fork请求并使用ajax做一些有趣的事情，但这是一个非常基本的单页应用程序，实际上只需要在它发生时将日志输出到浏览器。有什么建议吗？ 最佳答案 更新(2012-03-21)从Sinatra1.3.0开始，您可以使用新的流式API:get'/'dostreamdo|out|out旧答案不幸的是，您没有可以简单地刷新到的流(这不适用于Rack中间件)。从路由block返回的结果可以简单地响应

我知道我可以用这段代码迭代liquid模板中的数组:{%foriteminmyarray%}{{item.label}}但是我怎样才能得到我的项目在数组中的索引呢？ 最佳答案 根据"LiquidforDesigners"liquid的github部分...forloop.length#=>lengthoftheentireforloopforloop.index#=>indexofthecurrentiterationforloop.index0#=>indexofthecurrentiteration(zerobased)forl

我的迁移看起来像这样classCreateQuestionings现在，当我运行$rakedb:migrate:reset时，在我的db/schema.rb中看不到限制:create_table"questionings",force::cascadedo|t|t.text"body",null:falseend我做错了吗还是这是一个错误？顺便说一下，我使用的是rails5.0.0.beta3和ruby​​2.3.0p0。 最佳答案 t.text在PostgreSQL和textdoesn'tallowforsizelimits中生成

究竟如何使用Liquid中的map过滤器？我在Jekyll中使用它。---my_array:[apple,banana,orage]my_map:hello:worldfoo:barmy_string:"howdoesthiswork?"---{{page.my_map|map...}}这就是我迷路的地方。我似乎无法在文档或任何其他在线网站上找到任何关于它的用法示例。顺便说一下，我还不懂Ruby，所以sourcecode我也不清楚。来自filtertests看起来下面应该产生一些东西，但在GitHub上，我什么也没得到:{{site.posts|map:'title'|array_to

我打算学习Ruby。我知道这是一种解释语言。我知道编译语言最终会被翻译成机器码，但是ruby​​解释器是做什么的呢？我读到解释器是用C编写的，但是每一行ruby​​都转换为c，然后再次编译为机器代码吗？我也听说过JIT，但是如果这会增加答案的复杂性，那么您就不需要回答它了。我正在寻找的是我的Ruby代码发生了什么。 最佳答案 它将Ruby代码转换为某种更简单的“中间”表示形式(在最近的版本中，它编译为字节码)。它还会在您计算机的内存中构建一个虚拟机，模拟执行该表示的物理机。这台机器是一台物理机器的镜像，至少在合理和有用的范围内。它通

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我有以下关于rails的简单问题。假设我有一个模型用户。在View中，如果我这样做:views/user/_user.html.erb中的文件View将为每个用户调用和打印。如何更改它以使用特定View？我需要这样的东西:User.all:template=>"user/_user_2ndview.html"%>有什么帮助吗？提前致谢 最佳答案 您可以使用collection选项:User.all,:partial=>"users/user2ndview",:as=>:user%>View必须放在views/users/_user2

对于体育新闻中文文本的关键字提取，常用的算法包括TF-IDF、TextRank和LDA等。它们的基本步骤如下：1.TF-IDF算法： -将文本进行分词和词性标注处理。-统计每个词在文本中的词频（TF）。-计算每个词在整个语料库中出现的文档频率（DF）和逆文档频率（IDF）。-计算每个词的TF-IDF值，并按照值的大小进行排序，选择排名前几的词作为关键字。2.TextRank算法：-将文本进行分词和词性标注处理。-将分词结果转化成图模型，每个词语为节点，根据词语之间的共现关系建立边。-对图模型进行迭代计算，计算每个节点的PageRank值，表示该节点的重要性。-选择排名前几的节点作为关键字。3.

我有以下HTML，我想获取文档中的父项。我使用Nokogiri进行解析:j_text="abcpqr>examplefindbyIDzzzznnnnnsfds"我做到了:doc=Nokogiri::HTML(j_text)现在我想要来自HTML文本上方的父元素，即,,,使用Nokogiri，我该怎么做？ 最佳答案 当您在Nokogiri中加载该HTML片段时，它会自动将元素插入到具有嵌套“body”元素的根级“html”元素中。因此，您提供的HTML片段中节点的父级将是“正文”:doc=Nokogiri::HTML(j_text)d